Care este variabila independentă

variabilă independentă - variabila într-un experiment care a intenționat manipulate sau selectate de către experimentator, în scopul de a determina efectul său asupra variabilei dependente

Cercetătorul trebuie să depună eforturi pentru a opera în singurul experiment de variabila independentă. Experimentul, în cazul în care această condiție este îndeplinită, se numește experiment pur.

Problema centrală cu studiul pilot - selectarea variabilei independente și izolarea acestuia de alte variabile.

Variabilele independente într-un experiment psihologic ar putea fi:

1) caracteristicile sarcinilor;

2) situația specială (condiții ambientale);

3) Funcțiile controlate () testul de stat.

Acesta din urmă este adesea menționată ca „variabilă a corpului.“ Uneori, izolat vedere a unei a patra variabilă - caracteristici de testare constante (intelect, sex, vârstă, etc ...).

Caracteristici de referință - ceea ce se poate manipula experimentator mai mult sau mai puțin liber. Conform tradiției, mergând de la behaviorism, se crede că fostele experimentatorii au variat doar caracteristicile de stimulare (variabile de stimulare), dar la dispoziție mai multe oportunități. Experimentatorul poate varia stimuli sau material de referință pentru a schimba tipul de test de răspuns (răspuns verbal sau non-verbal) scara de estimare schimbare etc. Acesta poate varia de instruire, schimbarea obiective, care ar trebui să ajungă subiectul în timpul căutării. Experimentatorul poate varia înseamnă că subiectul trebuie să rezolve problema, și a pus obstacole în fața lui. Se poate schimba sistemul de recompense și pedepse în cursul misiunii, etc.

variabilă la nivel de proces numit de prelevare a probelor și formarea de grupuri de variabile. De exemplu, atunci când se formează prelevarea de oameni, un cercetător poate fi împărțit în patru părți: A, B, C, D. Membrii fiecăruia dintre cele patru grupe de doza este dată.

Pentru caracterizarea valorilor variabilelor utilizate în experiment pot fi utilizate mai multe tipuri de scale de măsurare:

intervale de scală (scala interval). Caracteristica numerică a obiectului, în acest caz, nu reflectă numai severitatea, dar, de asemenea, amploarea caracteristicii măsurată a obiectului. Aici puteți compara nu numai ordinea obiectelor, dar, de asemenea, intervalele dintre ele; diferența dintre punctele adiacente în această scală sunt egale. Prin urmare, datele rezultate se numește cantitativ. Cu toate acestea, în astfel de scale punctul de referință (0 valoare) este aleasă întâmplător, aceasta nu înseamnă absența calității măsurate. Prin urmare, putem afirma egalitatea de intervale de timp, dar nu se poate spune că unul este mai mult decât dublu față de celălalt.

Exemple: Majoritatea unităților fizice (greutate, lungime, taxa) rate în economie, coeficientul de inteligenta (IQ), coordonatele punctului de pe linie, temperatura în grade Fahrenheit sau Celsius.

Relații la scară. Ca scara de intervale de timp, această scală de măsurare vă permite să comparați observații și arată de câte ori o cifră mai mare decât celălalt. Cu toate acestea, spre deosebire de scara precedentă, aici există un punct de zero naturală, caracterizată prin absența calității măsurate. Folosind astfel de scale pot fi măsurate prin masă, lungime, putere, greutate și înălțime. Lingvisticii cognitive măsurate prin scala, de exemplu, timpul de reacție, cantitatea de cuvinte stocate în mod corect și t. D.

Exemple: venituri, tensiune electrică, scara Kelvin (temperaturile măsurate de la zero absolut, în acord cu unitatea selectată specialiștilor de măsurare - grade Celsius).

Amploarea diferențelor. Spre deosebire de scara anterioară nu este un punct de referință naturală, iar unitatea de măsură. Cu alte cuvinte, diferențele de scară nu permite să aleagă în mod liber unitatea de măsură, o schimbare fixă ​​este posibilă numai cu un punct de referință selectat arbitrar.

Exemple: timp, dacă utilizați un an (sau zile - de la prânz până la prânz) ca unitate naturală.

scară absolută. Această scală are un punct de referință natural și o unitate naturală. Pentru scara absolută a rezultatelor - acesta este numărul în sensul obișnuit al cuvântului.

Exemple: numărul de persoane în audiență, numărul de cărți din bibliotecă.